Memory クラス リファレンス

import { Memory } from "@mastra/memory";
import { Agent } from "@mastra/core/agent";
 
const agent = new Agent({
  memory: new Memory(),
  ...otherOptions,
});

import { Memory } from "@mastra/memory";
import { LibSQLStore, LibSQLVector } from "@mastra/libsql";
import { Agent } from "@mastra/core/agent";
 
const memory = new Memory({
  // 省略可能なストレージ設定（デフォルトは libsql）
  storage: new LibSQLStore({
    url: "file:./memory.db",
  }),
 
  // セマンティック検索用の任意のベクターデータベース
  vector: new LibSQLVector({
    url: "file:./vector.db",
  }),
 
  // メモリ設定オプション
  options: {
    // 直近のメッセージの含める数
    lastMessages: 20,
 
    // セマンティック検索の設定
    semanticRecall: {
      topK: 3, // 取得する類似メッセージの数
      messageRange: {
        // 各結果の前後に含めるメッセージ
        before: 2,
        after: 1,
      },
    },
 
    // ワーキングメモリの設定
    workingMemory: {
      enabled: true,
      template: `
# User
- First Name:
- Last Name:
`,
    },
 
    // スレッドの設定
    threads: {
      generateTitle: true, // エージェントのモデルでタイトルを生成
      // あるいはタイトル生成に別のモデルを使用
      // generateTitle: {
      //   model: openai("gpt-4.1-nano"), // タイトルには低コストなモデルを使用
      //   instructions: "Generate a concise title based on the initial user message.", // タイトル用のカスタム指示
      // },
    },
  },
});
 
const agent = new Agent({
  memory,
  ...otherOptions,
});

const memory = new Memory({
  options: {
    workingMemory: {
      enabled: true,
      template: "# User\n- **First Name**:\n- **Last Name**:",
    },
  },
});

const memory = new Memory({
  options: {
    threads: {
      generateTitle: true, // エージェントのモデルでタイトルを生成
    },
  },
});

import { openai } from "@ai-sdk/openai";
 
const memory = new Memory({
  options: {
    threads: {
      generateTitle: {
        model: openai("gpt-4.1-nano"), // タイトル用の低コストモデル
        instructions: "Generate a concise, friendly title based on the initial user message.", // タイトル用のカスタム指示
      },
    },
  },
});
 
const agent = new Agent({
  model: openai("gpt-4o"), // メイン会話用の高品質モデル
  memory,
});

const memory = new Memory({
  options: {
    threads: {
      generateTitle: {
        model: (ctx: RuntimeContext) => {
          // コンテキストに応じてモデルを切り替え
          const userTier = ctx.get("userTier");
          return userTier === "premium" 
            ? openai("gpt-4.1")
            : openai("gpt-4.1-nano");
        },
        instructions: (ctx: RuntimeContext) => {
          const language = ctx.get("userLanguage") || "English";
          return `Generate a concise, engaging title in ${language} based on the user's first message.`;
        },
      },
    },
  },
});

import { Memory } from "@mastra/memory";
import { fastembed } from "@mastra/fastembed";
import { Agent } from "@mastra/core/agent";
 
const agent = new Agent({
  memory: new Memory({
    embedder: fastembed,
    // ... other memory config
  }),
});

import { Memory } from "@mastra/memory";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
import { Agent } from "@mastra/core/agent";
 
const agent = new Agent({
  memory: new Memory({
    embedder: openai.embedding("text-embedding-3-small"),
  }),
});