Tone Consistency Scorer
createToneScorer()関数は、テキストの感情的なトーンと感情の一貫性を評価します。この関数は2つのモードで動作できます：入力/出力ペア間のトーンを比較するか、単一のテキスト内でのトーンの安定性を分析するかです。
使用例については、Tone Consistency Examplesを参照してください。
パラメータ
createToneScorer() 関数はオプションを受け取りません。
この関数は MastraScorer クラスのインスタンスを返します。.run() メソッドとその入力/出力の詳細については、MastraScorer リファレンス を参照してください。
.run() 戻り値
runId:
string
実行のID（オプション）。
analyzeStepResult:
object
トーンメトリクスを含むオブジェクト：{ responseSentiment: number, referenceSentiment: number, difference: number }（比較モード）または { avgSentiment: number, sentimentVariance: number }（安定性モード）
score:
number
トーンの一貫性/安定性スコア（0-1）。
スコアリング詳細
スコアラーは、トーンパターン分析とモード固有のスコアリングを通じて感情の一貫性を評価します。
スコアリングプロセス
- トーンパターンを分析：
- 感情特徴を抽出
- 感情スコアを計算
- トーンの変動を測定
- モード固有のスコアを計算：
Tone Consistency（入力と出力）：
- テキスト間の感情を比較
- 感情の差を計算
- スコア = 1 - (sentiment_difference / max_difference) Tone Stability（単一入力）：
- 文章全体の感情を分析
- 感情の分散を計算
- スコア = 1 - (sentiment_variance / max_variance)
最終スコア：mode_specific_score * scale
スコアの解釈
（0からscale、デフォルト0-1）
- 1.0：完璧なトーンの一貫性/安定性
- 0.7-0.9：わずかな変動はあるが強い一貫性
- 0.4-0.6：目立つ変化はあるが中程度の一貫性
- 0.1-0.3：大きなトーンの変化があり一貫性が低い
- 0.0：一貫性なし - 完全に異なるトーン