Astra Vector Store
AstraVector クラスは、Apache Cassandra 上に構築されたクラウドネイティブでサーバーレスのデータベースである DataStax Astra DB を使用したベクター検索を提供します。 エンタープライズグレードのスケーラビリティと高可用性を備えたベクター検索機能を提供します。
コンストラクタオプション
token:
string
Astra DB API トークン
endpoint:
string
Astra DB API エンドポイント
keyspace?:
string
オプションのキースペース名
メソッド
createIndex()
indexName:
string
作成するインデックスの名前
dimension:
number
ベクトルの次元(埋め込みモデルに一致する必要があります)
metric?:
'cosine' | 'euclidean' | 'dotproduct'
= cosine
類似性検索のための距離メトリック(dotproductの場合はdot_productにマップされます)
upsert()
indexName:
string
アップサートするインデックスの名前
vectors:
number[][]
埋め込みベクトルの配列
metadata?:
Record<string, any>[]
各ベクトルのメタデータ
ids?:
string[]
オプションのベクトルID(提供されない場合は自動生成されます)
query()
indexName:
string
クエリを実行するインデックスの名前
queryVector:
number[]
類似ベクトルを見つけるためのクエリベクトル
topK?:
number
= 10
返す結果の数
filter?:
Record<string, any>
クエリのメタデータフィルター
includeVector?:
boolean
= false
結果にベクトルを含めるかどうか
listIndexes()
文字列としてインデックス名の配列を返します。
describeIndex()
indexName:
string
説明するインデックスの名前
返される内容:
interface IndexStats {
dimension: number;
count: number;
metric: "cosine" | "euclidean" | "dotproduct";
}
deleteIndex()
indexName:
string
削除するインデックスの名前
updateIndexById()
indexName:
string
ベクトルを含むインデックスの名前
id:
string
更新するベクトルのID
update:
object
ベクトルおよび/またはメタデータの変更を含む更新オブジェクト
number[]
Record<string, any>
deleteIndexById()
indexName:
string
ベクトルを含むインデックスの名前
id:
string
削除するベクトルのID
レスポンスタイプ
クエリ結果はこの形式で返されます:
interface QueryResult {
id: string;
score: number;
metadata: Record<string, any>;
vector?: number[]; // Only included if includeVector is true
}
エラーハンドリング
ストアはキャッチ可能な型付きエラーをスローします:
try {
await store.query({
indexName: "index_name",
queryVector: queryVector,
});
} catch (error) {
if (error instanceof VectorStoreError) {
console.log(error.code); // 'connection_failed' | 'invalid_dimension' | etc
console.log(error.details); // 追加のエラーコンテキスト
}
}
環境変数
必要な環境変数:
ASTRA_DB_TOKEN
: あなたのAstra DB APIトークンASTRA_DB_ENDPOINT
: あなたのAstra DB APIエンドポイント