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リファレンスRAGAstraVector

Astra Vector Store

AstraVectorクラスは、DataStax Astra DB を使用したベクトル検索を提供します。これはApache Cassandraをベースにしたクラウドネイティブでサーバーレスなデータベースです。 エンタープライズグレードのスケーラビリティと高可用性を備えたベクトル検索機能を提供します。

コンストラクタオプション

token:

string
Astra DBのAPIトークン

endpoint:

string
Astra DBのAPIエンドポイント

keyspace?:

string
オプションのキースペース名

メソッド

createIndex()

indexName:

string
作成するインデックスの名前

dimension:

number
ベクトルの次元数（埋め込みモデルと一致する必要があります）

metric?:

'cosine' | 'euclidean' | 'dotproduct'
= cosine
類似性検索の距離メトリック（dotproductの場合はdot_productにマッピングされます）

upsert()

indexName:

string
アップサートするインデックスの名前

vectors:

number[][]
埋め込みベクトルの配列

metadata?:

Record<string, any>[]
各ベクトルのメタデータ

ids?:

string[]
オプションのベクトルID（提供されない場合は自動生成されます）

query()

indexName:

string
クエリを実行するインデックスの名前

queryVector:

number[]
類似ベクトルを検索するためのクエリベクトル

topK?:

number
= 10
返す結果の数

filter?:

Record<string, any>
クエリのメタデータフィルター

includeVector?:

boolean
= false
結果にベクトルを含めるかどうか

listIndexes()

インデックス名の文字列配列を返します。

describeIndex()

indexName:

string
説明するインデックスの名前

戻り値：

interface IndexStats {
  dimension: number;
  count: number;
  metric: "cosine" | "euclidean" | "dotproduct";
}

deleteIndex()

indexName:

string
削除するインデックスの名前

updateVector()

indexName:

string
ベクトルを含むインデックスの名前

id:

string
更新するベクトルのID

update:

object
ベクトルやメタデータの変更を含む更新オブジェクト
number[]
Record<string, any>

deleteVector()

indexName:

string
ベクトルを含むインデックスの名前

id:

string
削除するベクトルのID

レスポンスタイプ

クエリ結果は以下の形式で返されます：

interface QueryResult {
  id: string;
  score: number;
  metadata: Record<string, any>;
  vector?: number[]; // Only included if includeVector is true
}

エラー処理

ストアは捕捉可能な型付きエラーをスローします：

try {
  await store.query({
    indexName: "index_name",
    queryVector: queryVector,
  });
} catch (error) {
  if (error instanceof VectorStoreError) {
    console.log(error.code); // 'connection_failed' | 'invalid_dimension' | etc
    console.log(error.details); // Additional error context
  }
}

環境変数

必要な環境変数：

  • ASTRA_DB_TOKEN: Astra DBのAPIトークン
  • ASTRA_DB_ENDPOINT: Astra DBのAPIエンドポイント

関連

GraphRAGChromaVector