Upstashを使用したメモリ

import { Memory } from "@mastra/memory";
import { UpstashStore, UpstashVector } from "@mastra/upstash";
import { Agent } from "@mastra/core/agent";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
 
// Upstashのストレージとベクター検索を使用してメモリを初期化
const memory = new Memory({
  storage: new UpstashStore({
    url: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_URL,
    token: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN,
  }),
  vector: new UpstashVector({
    url: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_URL,
    token: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN,
  }),
  options: {
    lastMessages: 10,
    semanticRecall: {
      topK: 3,
      messageRange: 2,
    },
  },
});
 
// メモリ機能を持つエージェントを作成
const chefAgent = new Agent({
  name: "chefAgent",
  instructions:
    "あなたはMichelです。実用的で経験豊富な家庭料理のシェフで、利用可能な食材で素晴らしい料理を作る手助けをします。",
  model: openai("gpt-4o-mini"),
  memory,
});

UPSTASH_REDIS_REST_URL=your-redis-url
UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=your-redis-token

import { randomUUID } from "crypto";
 
// Start a conversation
const threadId = randomUUID();
const resourceId = "SOME_USER_ID";
 
// Ask about ingredients
const response1 = await chefAgent.stream(
  "私のキッチンには、パスタ、缶詰のトマト、ニンニク、オリーブオイル、そしていくつかの乾燥ハーブ（バジルとオレガノ）があります。何が作れますか？",
  {
    threadId,
    resourceId,
  },
);
 
// Ask about different ingredients
const response2 = await chefAgent.stream(
  "今、私は友達の家にいて、彼らは鶏もも肉、ココナッツミルク、サツマイモ、カレーパウダーを持っています。",
  {
    threadId,
    resourceId,
  },
);
 
// Use memory to recall previous conversation
const response3 = await chefAgent.stream(
  "友達の家に行く前に何を料理しましたか？",
  {
    threadId,
    resourceId,
    memoryOptions: {
      lastMessages: 3, // Get last 3 messages for context
      semanticRecall: {
        topK: 2, // Also get 2 most relevant messages
        messageRange: 2, // Include context around matches
      },
    },
  },
);