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Agent.getWorkflows()

getWorkflows()メソッドは、エージェントに設定されたワークフローを取得し、それらが関数である場合は解決します。これらのワークフローにより、エージェントは定義された実行パスを持つ複雑な複数ステップのプロセスを実行できるようになります。

構文

getWorkflows({ runtimeContext = new RuntimeContext() }: { runtimeContext?: RuntimeContext } = {}): Record<string, NewWorkflow> | Promise<Record<string, NewWorkflow>>

パラメータ


runtimeContext?:

RuntimeContext
依存性注入とコンテキスト情報のためのランタイムコンテキスト。

戻り値

エージェントのワークフローを含む Record<string, NewWorkflow> オブジェクト、または Record<string, NewWorkflow> オブジェクトに解決されるPromiseを返します。

説明

getWorkflows()メソッドは、エージェントが実行できるワークフローにアクセスするために使用されます。これは、オブジェクトとして直接提供されるか、ランタイムコンテキストを受け取る関数から返されるワークフローを解決します。

import { Agent } from "@mastra/core/agent"; import { createWorkflow, createStep } from "@mastra/core/workflows"; import { openai } from "@ai-sdk/openai"; import { z } from "zod"; const generateSuggestionsStep = createStep({ id: "generate-suggestions", inputSchema: z.object({ topic: z.string().describe("The topic to research"), }), outputSchema: z.object({ summary: z.string(), }), execute: async ({ inputData, mastra }) => { const researchAgent = mastra?.getAgent("researchAgent"); if (!researchAgent) { throw new Error("Research agent is not initialized"); } const { topic } = inputData; const result = await researchAgent.generate([ { role: "assistant", content: topic }, ]); return { summary: result.text }; }, }); const researchWorkflow = createWorkflow({ id: "research-workflow", inputSchema: z.object({ topic: z.string().describe("The topic to research"), }), outputSchema: z.object({ summary: z.string(), }), }); researchWorkflow.then(generateSuggestionsStep).commit(); // Create an agent with the workflow const agent = new Agent({ name: "research-organizer", instructions: "You are a research organizer that can delegate tasks to gather information and create summaries.", model: openai("gpt-4o"), workflows: { research: researchWorkflow, }, }); // Get the workflows const workflows = await agent.getWorkflows(); console.log(Object.keys(workflows)); // ["research"]